复旦大学附属公共卫生临床中心

复旦大学附属公共卫生临床中心作为国内顶尖的三级甲等专科医院，肩负着临床医疗、科研攻关与医学教学的重要使命，在守护公众健康、应对重大公共卫生事件中发挥着关键作用。随着医院影响力的不断提升，每日前来就诊的患者、陪同家属、医护人员及访客数量庞大，医院大门口作为人员与车辆进出的关键枢纽，传统的管理模式逐渐难以满足高效通行与安全管控的需求，拥堵频发、身份核验效率低等问题日益凸显。为彻底改善这一现状，复旦大学附属公共卫生临床中心经过严谨调研与评估，携手智能通行管理领域的佼佼者和皓公司，在医院门口部署先进的智慧停车系统与人脸识别通道闸机，开启智能化管理新篇章。

一、智慧停车系统：精准管控，破解停车难题

和皓为复旦大学附属公共卫生临床中心大门口打造的智慧停车系统，运用物联网、大数据与人工智能技术，对车辆出入进行全流程智能化管理。系统在大门口部署高性能车牌识别设备，搭载先进光学字符识别技术，即使面对强光直射、暴雨倾盆、深夜昏暗等复杂环境，也能在瞬间精准识别车辆牌照信息，识别准确率高达99% 以上。

当车辆驶向医院大门口，车牌识别设备即刻捕捉车牌数据，并与系统数据库进行快速比对。对于医院内部工作人员车辆，系统自动放行并记录入场时间，实现无感通行；临时来访车辆经车牌识别后，获取临时停车权限进入。车辆离场时，系统再次识别车牌，依据停车时长自动计算费用，支持微信、支付宝等多种扫码支付方式，车主在缴费终端轻松完成支付后即可快速离场。对于已办理无感支付的车辆，系统自动扣费，无需停车操作，大幅提升车辆通行效率，有效缓解医院大门口的交通拥堵。

此外，智慧停车系统还具备强大的数据分析能力，通过对车辆进出数据的实时采集与深度挖掘，生成车流量高峰低谷时段分析报表。医院可依据这些数据，在高峰时段增派引导人员，优化车辆通行路线，进一步提升停车场的运营效率，为患者及家属节省停车时间。

二、人脸识别通道闸机：智能核验，守护通行安全

在人员通行管理方面，和皓人脸识别通道闸机为医院大门口筑起了一道智能安全防线。该通道闸机采用先进的AI 人脸识别算法与高清摄像头，识别速度极快，仅需 0.3 秒即可完成一次精准识别，准确率高达 99% 以上。即使人员佩戴口罩、眼镜，或处于光线变化较大的环境中，闸机也能通过面部特征的智能分析，准确识别身份。

针对医院工作人员，提前将人脸信息录入系统数据库，日常上下班或进出医院时，只需在闸机前短暂停留，闸机快速识别身份后自动开启，实现无接触式快速通行，既提升了通行效率，又避免了传统刷卡方式可能引发的卡片丢失、冒用等安全风险。对于就诊患者和访客，可通过医院官方小程序、公众号等线上渠道提前预约，上传人脸照片完成身份验证，到达医院大门口后经闸机人脸识别快速进入；未提前预约的人员，可在闸机旁的自助登记设备完成信息录入和人脸采集，获取临时通行权限。

人脸识别通道闸机还具备强大的联动功能，与医院的门禁系统、安防监控系统实现数据互通。一旦识别到可疑人员或未经授权人员试图进入，闸机立即锁定并发出警报，同时将相关信息推送至安保人员，便于及时处置。系统完整记录所有人员的进出时间、身份信息等数据，生成详细的通行记录报表，为医院进行人员管理和安全追溯提供有力支持，全方位保障医院内部的人员安全与秩序稳定。

三、双系统协同，打造一体化智能管理生态

智慧停车系统与人脸识别通道闸机并非独立运行，而是通过和皓公司的大数据服务云平台实现深度融合与协同管理。医院管理人员通过统一的管理后台，可实时监控大门口车辆进出、停车场车位使用以及人员通行的动态情况，全面掌握医院门口的整体管理状况。

基于两大系统采集的海量数据，运用大数据分析技术，能够挖掘出车辆与人员的通行规律。例如，分析出每日上午为就诊车辆与人员的通行高峰时段，医院可提前在大门口增派安保人员和引导员，优化车辆停放与人员通行路线；通过对人员通行数据的分析，合理调整人脸识别通道闸机的布局和数量，进一步提升人员通行效率。同时，系统还能为医院的长远规划提供决策依据，如根据停车场使用情况规划车位扩建方案，依据人员进出流量优化安保资源配置等，推动医院管理向智能化、精细化方向迈进。

四、未来展望

和皓公司将持续为复旦大学附属公共卫生临床中心的智慧停车与人脸识别系统提供全方位技术支持与优化服务。未来，计划进一步提升车牌识别和人脸识别的准确率与稳定性，探索引入虹膜识别、指纹识别等更先进的生物识别技术，强化身份验证的安全性；深化系统与医院医疗信息管理系统、后勤管理系统的融合，实现患者挂号与停车服务自动关联、医护人员考勤与门禁权限智能联动等功能，构建更加智能、高效、安全的医院一体化管理生态，为患者、家属和医护人员营造更加优质、便捷的就医与工作环境，助力复旦大学附属公共卫生临床中心在智能化建设道路上持续领航。